Table des matières
Traitement Matlab
Nouveau Malvern
Format du fichier
A enregistrer au format csv séparateur ';'
Commande
LectureMalvern('NomFichier.csv','Nouveau',';')
Sélection d'une plage de profondeurs
Script Matlab modifié: lecturemalvern_p.rar
Commande: LectureMalvern_P('NomFichier.csv','Nouveau',';')
Puis saisir les profondeurs de travail.
Ancien Malvern
Format du fichier
A enregistrer au format csv séparateur ';'
Commande
LectureMalvern('NomFichier.csv','Ancien',';')
Malvern 3000
Format du fichier
A enregistrer au format csv séparateur ';'
Commande
LectureMalvern3000('NomFichier.csv','Ancien',';')
Exportation
Carto
- File - Export Setup
- Rendering - Custom color - w - Resolution 1200 dpi
- Apply to Figure
- Save as png
Courbes
imprimer en pdf
Points
- Fichier - Export Setup
- Rendering - Custom color - w
- Load settings from - MSWord
- Apply to Figure
- Export - Format pdf
Surface
- Fichier - Export Setup
- Rendering - Custom color - w - Custom renderer - painters (vector format)
- Load settings from - MSWord
- Apply to Figure
- Save as png
- Pour l'avoir en vectoriel Save as pdf Mais très très lourd à traiter
Corel Draw
Text grainsize
Sediment was analysed with a Laser Diffraction Malvern™Granulometer MASTERSIZER 2000G S (UMR EPOC). Total grain size distribution is presented with grain size on x-axis and depth on y-axis, the colour scale shows relative abundance of each grain-size fraction in percentage (from dark blue for low abundance to dark red colour for high abundance).
Les paramètres granulométriques sont présentés sous la forme de cartographie de la granularité. Ce mode de représentation a été réalisé grâce à une routine Matlab (mise au point par Vincent Marieu et Sébastien Zaragosi, Université de Bordeaux) et permet de montrer quantitativement chaque classe granulométrique mesurée pour un échantillon. L’axe des abscisses représente la taille des grains (μm), l’axe des ordonnées représente la profondeur de l’échantillon. La couleur représente l'abondance, c'est à dire le refus en % des tamis numériques compris entre 0,02 et 2000 μm.
Traitement Gradistat
Gradistat est disponible ici : Gradistat
- Ouvrez l'onglet “Multiple Sample Data Input”.
- Collez les données issues du fichier malvern en utilisant la fonction collage spécial “valeurs” et “transposé”. Attention le premier tamis est le 0.02µm.
- Lancez le traitement avec “Calculate Statistics”.
- Une fois le traitement fini, les résultats sont dans l'onglet “Multiple Sample Statistics”.
- Avec un copier - collage spécial “valeurs” et “transposé” récupérez les valeurs dans un nouveau fichier excel.